پیش بینی سری های زمانی با شبکه عصبی نارکس

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - پژوهشکده ریاضی ماهان
  • نویسنده راضیه خسروی جو
  • استاد راهنما اسفندیار اسلامی
  • تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
  • سال انتشار 1391
چکیده

??جورخ-یدورو یزاس بلاق یارب ???ومعم هک تسا دناروخ سپ ??بصع یرامعم ??? 1 سکران ه??بش ل???شت هتسهآ یر?خأت طخ ود طسوت سکران ه??بش یدورو .دوش ??م هدافتسا ??طخ ر?غ یاه متس?س ??تقو رضاح لاح رد. تسا ??جورخ لان???س یر???د و تسا یدورو لان???س ًارصتخم ????? هک تسا هدش ر?خأت ??بصع ه??بش ??? ل??ش هب سکران یرامعم دوش ??م ??لمع هتفشآ ??نامز یاه یرس ???و??ش?پ هک .دشاب ??م 2 نا نا ید ??ت فا هداس ??م?ظنت ??نامز ??فرعم ار یدربهار همان نا?اپ ن?ا رد . م?نک ??م دودحم ار ???و??ش?پ یاه??اناوت راک ن?ا اب ن?اربانب رتهب یارب ار ش?تابساحم ناوت لماک روط هب سکران ه??بش ??لصا یرامعم دهد ??م هزاجا هک م?نک ??م یداهنش?پ یاههار ??با?زرا یارب هتفشآ یرز?ل ??نامز یاه یرس زا .دنک وجتسج ???و??ش?پ لمع ندرک .م?نک ??م هدافتسا ???و??ش?پ یاهراک رد درادناتسا ??بصع یاه ه??بش زا هراومه یداهنش?پ هار هک دنهد ??م ناشن م?دروآ تسدب هک ??ج?اتن ن?نچمه ام .تسا رتهب ??طخ رتل?ف و نا نا ید ??ت فا ، 3 ناملا نوچمه ???اه هدننک ???و??ش?پ ساسا رب یرس نآ زا هدافتسا اب ات م?داد ر??غت یزاف یاه یدورو زا هدافتسا اب ار سکران ??بصع ه??بش یرامعم .م?نک ??ن?ب ش?پ ار یزاف ??نامز یاه

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

کاربردهای شبکه های عصبی در پیش بینی سری های زمانی

استفاده از روش های غیر کلاسیک در شناسایی مدل و پیش بینی رفتار سیستم های پیچیده، مدتهاست در محافل علمی و حتی حرفه ای متداول و معمول شده است. در بسیاری از سیستم های پیچیده و خصوصا غیر خطی که مدل سازی و به دنبال آن پیش بینی و کنترل آنها از طریق روش های کلاسیک و تحلیلی امری بسیار دشوار و حتی بعضا غیر ممکن می نماید، از روش های غیر کلاسیک که از ویژگی هایی همچون هوشمندی، مبتنی بر معرفت و خبرگی برخوردا...

متن کامل

کاربردهای شبکه های عصبی در پیش بینی سری های زمانی

استفاده از روش های غیر کلاسیک در شناسایی مدل و پیش بینی رفتار سیستم های پیچیده، مدتهاست در محافل علمی و حتی حرفه ای متداول و معمول شده است. در بسیاری از سیستم های پیچیده و خصوصا غیر خطی که مدل سازی و به دنبال آن پیش بینی و کنترل آنها از طریق روش های کلاسیک و تحلیلی امری بسیار دشوار و حتی بعضا غیر ممکن می نماید، از روش های غیر کلاسیک که از ویژگی هایی همچون هوشمندی، مبتنی بر معرفت و خبرگی برخوردا...

متن کامل

پیش بینی تورم ایران با استفاده از مدل های ساختاری ، سری های زمانی و شبکه های عصبی

امروزه ، پیش بینی متغیر های کلان اقتصادی از اهمیت ویژه ای برای سیاستگذاران و سایر واحد های اقتصادی برخوردار است. در نتیجه ، دردهه های اخیر ، مدل های پیش بینی گوناگونی توسعه یافته و به رقابت با یکدیگر پرداخته اند. اخیراً به موازات مدل های متداول قبلی مانند مدل های ساختاری و سری زمانی ، مدل های دیگری تحت عنوان شبکه های عصبی مصنوعی در زمینه پیش بینی متغیر های مالی و پولی بکار گرفته شده اند. این م...

متن کامل

مقایسه ی مدل های شبکه های عصبی مصنوعی و سری های زمانی برای پیش بینی قیمت گوشت مرغ در ایران

     با توجه به اهمیت پیش بینی قیمت گوشت مرغ، در تحقیق حاضر قیمت این محصول با استفاده از روش ARIMA و شبکه های عصبی مصنوعی برای افق های زمانی یک ماهه، شش ماهه و دوازده ماهه پیش بینی گردید و این فرضیه که شبکه ی عصبی در پیش بینی قیمت گوشت مرغ از کارایی بیشتری نسبت به  مدل های سری زمانی برخوردار است، مورد بررسی قرار گرفت. داده های مربوط به این متغیّر برای دوره ی  زمانی1371:1 تا 1385:11 بوده و  از شر...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شهید باهنر کرمان - پژوهشکده ریاضی ماهان

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023